Signification statistique

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La signification statistique est un aspect fondamental du test d’hypothèse. Dans toute expérience utilisant un échantillon d’une population (par exemple, un échantillon de patients porteurs d’une maladie spécifique), il est possible qu’un effet observé soit dû aux différences entre l’échantillon et l’ensemble de la population (erreur d’échantillonnage) et non au médicament en cours d’étude. Un résultat de test est appelé statistiquement significatif s’il est considéré comme n’ayant quasiment aucune probabilité de s’être produit seulement à cause d’une erreur d’échantillonnage, selon un seuil de probabilité : Le niveau de signification.

La signification statistique n’implique ni l’importance, ni la signification pratique. Par exemple, le terme de signification clinique fait référence à l’importance pratique de l’effet d’un traitement. Les chercheurs visant uniquement à savoir si leurs résultats sont statistiquement significatifs risqueront de rapporter des résultats qui ne sont pas significatifs en pratique. Il est toujours prudent de rapporter une ampleur de l’effet avec les valeurs p. Une mesure de l’ampleur de l’effet quantifie la force d’un effet et permet de tirer plus facilement des conclusions sur les implications pratiques.

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