P-значение
« Назад к Глоссарию
P-значение, или значение вероятности, это статистическая величина, выраженная числом от 0 до 1, которая используется для проверки гипотезы. В клинических испытаниях данная величина применяется для определения, является ли полученный в клинических испытаниях результат случайным.
До начала сбора данных необходимо определить уровень значимости, который обычно равен 5 % (или 0,05), хотя в зависимости от исследования может быть выбран и другой показатель.
Статистически значимым (и позволяющим отвергнуть нулевую гипотезу)при этом считается результат, р-значение которого равно уровню значимости или меньше его. Это, как правило, обозначается следующим образом: p ≤ 0,05.
При подсчете p-значения вначале предполагается, что на самом деле значительной разницы между двумя исследуемыми режимами лечения, т.е. новым и стандартным лечением, не существует (нулевая гипотеза). Затем определяется возможность (вероятность) случайности наблюдаемого различия при условии верности нашего предположения (т.е. при условии отсутствия объективных различий). Это и есть p-значение.
Таким образом, p-значение — это вероятность получить результаты, схожие по значимости с наблюдаемыми в исследовании, при реальном отсутствии различий между вариантами лечения. При небольшом p-значении маловероятна случайность результатов, что дает основание отвергнуть предположение об отсутствии различий между двумя режимами лечения (отвергнуть нулевую гипотезу). При большом p-значении наблюдаемая разница может быть результатом случайности, и предположение об отсутствии различий между двумя режимами лечения не может быть отвергнуто.